ステップ2：データを読み込む

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🎯 このステップでやること Titanicのデータを読み込んで、中身を画面に表示する。所要時間：約5分。

2-1. 新しいセルを追加する

画面の下のほうにある 「＋ Code」 ボタンを押してください。新しい空のセルが追加されます。

📋 コード（そのままコピーして、新しいセルに貼り付け）

import pandas as pd

train = pd.read_csv("/kaggle/input/titanic/train.csv")
test  = pd.read_csv("/kaggle/input/titanic/test.csv")

train.head()

貼り付けたら Shift + Enter で実行します。

✅ こう出れば成功下にこんな表が出ます（横長なので、横スクロールできます）。

PassengerId	Survived	Pclass	Name	Sex	Age	SibSp	Ticket	Fare	Cabin	Embarked
1	0	3	Braund, Mr. Owen Harris	male	22.0	1	A/5 21171	7.2500	NaN	S
2	1	1	Cumings, Mrs. John Bradley...	female	38.0	1	PC 17599	71.2833	C85	C
3	1	3	Heikkinen, Miss. Laina	female	26.0	0	STON/O2. 3101282	7.9250	NaN	S
4	1	1	Futrelle, Mrs. Jacques Heath...	female	35.0	1	113803	53.1000	C123	S
5	0	3	Allen, Mr. William Henry	male	35.0	0	373450	8.0500	NaN	S

この表が出たら成功です。 今あなたは、111年前の乗客名簿を読み込みました。

⚠️ うまくいかないときは

エラーの文字	原因と対処
`FileNotFoundError`	ファイルの場所が違います。ステップ1-4で出た3行と、コードの `/kaggle/input/titanic/...` が一致しているか見比べてください
`NameError: name 'pd' is not defined`	`import pandas as pd` の行が抜けています。上のコードをまるごと貼り直してください
何も表示されない	最後の行が `train.head()` になっているか確認してください

いま出た表が、このコンペのすべて です。1行が1人の乗客です。

NaN という表示は「空欄（データがない）」という意味です。 上の表のCabin列に出ていますね。これは後でちゃんと処理します。

📋 コード（新しいセルに貼り付けて実行）

test.head()

✅ こう出れば成功今度は Survived の列がない 表が出ます。

これが問題の核心です。

train.csv  →  Survived がある  →  これを見て「法則」を学ぶ
test.csv   →  Survived がない  →  法則を使って埋める ← あなたの仕事

コード	意味
`import pandas as pd`	表データを扱う道具「pandas」を使えるようにする。以後 `pd` と略して呼ぶ
`pd.read_csv("...")`	CSVファイルを読み込んで「表」にする
`train = ...`	読み込んだ表に `train` という名前を付けて、覚えておく
`train.head()`	表の先頭5行を表示する

この「表」のことを DataFrame（データフレーム） と呼びます。Excelのシートがプログラムの中にある、と思ってください。

次のステップでは、データの大きさと、どこが空欄かを調べます。