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シンプル版全8章 / 26,802字最終確認 2026-10-12

シンプル版に含まれるすべてのページの一覧です。章の順に読み進めるほか、目的の節から直接開くこともできます。

基本のページ

Part 1

AIという言葉を種類・規模・用途で分けて捉え、実際の業務にどう入ってくるのかを掴む。

第1章AIを一括りにしない ― 基礎知識編「AIを導入する」という一言には、まったく性質の違う技術が混ざっています。生成AIと認識・予測系AI、モデルの大きさ、クラウドとローカル、単体か複合か、そして操作まで実行するかどうか。この章では、以降の全章で使う「AIを分けて見る」ための座標軸をつくります。
第2章AIの実務組み込み ― 業務データ活用・システム連携編AIは「チャット画面で質問する道具」だけではありません。帳票の読み取り、需要予測、異常検知、応対ログの要約、翻訳・文字起こし。実務に組み込むと何が起きるのか、どこに精度の限界があるのかを、複数の業務例で横並びに見ていきます。

Part 2

DXの前提であるデータ化から、AIを使った開発、業務ツールの自作まで、手を動かす側の話。

第3章DXの進め方 ― データ化なくして活用なしDXが進まない理由は、多くの場合ルールでも意識でもなく、AIが読み込める形のデータが存在しないことです。必要な粒度は管理職の説明よりもはるかに細かく、口伝や暗黙知の言語化まで踏み込む必要があります。その現実を扱います。
第4章AIを使ったコーディング・システム開発コーディング支援AIは開発の速度を確かに変えました。しかし「動くもの」と「業務で使えるもの」の間には依然として大きな差があります。その差がどこから来るのか、どこまでをAIに任せられるのかを具体的に見ます。
第5章ビジネスツールの自作 ― チャット・業務アプリ制作開発エージェントを使えば、社内向けのチャットボットや小さな業務アプリを自分で作れるようになりました。ただし「誰でも作れる」ことは「誰が作っても安全に使える」ことを意味しません。落とし穴を先に知っておきます。

Part 3

経営層と現場の間で起きる認識のずれ、危険性、そして長く付き合うための判断軸。

第6章経営層と現場のギャップ経営会議で高く評価されたAI施策が、現場では「使えない」と言われる。この断絶は個人の能力の問題ではなく、見えている情報の粒度が違うことから生じます。両者の間に共通の評価軸をつくる方法を考えます。
第7章危険性と注意点ハルシネーション、知識の鮮度、機密情報の取り扱い、著作権、プロンプトインジェクション。AIの危険性は「気をつける」で片付く話ではなく、仕組みとして防ぐ対象です。業務で実際に事故が起きる型から見ていきます。
第8章正しく付き合うための考え方ここまでの7章を、実際に判断するための道具にまとめます。用途に応じた選定の判断軸、導入前のチェックポイント、そして運用が始まってからの検証体制。読み終えたあと何をするかまで書きます。

同じ主題を、別の分量・別の角度から扱っている巻です。