決めなければならない人のための、
引ける31章

AIの全体像と歴史

なぜ「今」ビジネス活用が本格化したのか。全章の前提になる背景知識を先に置く。

AIを正しく理解する(技術・分類編)

AIの分類、仕組み、主要サービスの比較。開発・実装編の前提知識にもなる部。

AIの実務組み込み・データ活用編

実務への組み込み方、業種別のユースケース、そしてその前提となるデータ基盤。

DX・組織変革編

データ化、組織と人材、投資対効果、事業継続。導入を「進める側」の論点。

開発・実装編

AIを使った開発、ツールの自作、アーキテクチャ設計、テストと品質保証。

経営・ガバナンス編

経営層と現場のギャップ、社内ガバナンス体制、ベンダーと契約の管理。

リスク・法規制・倫理編

危険性、法規制、倫理とバイアス、セキュリティ、環境影響。相互に参照し合う5章。

継続的な活用・未来編

判断軸のまとめ、検証と改善のサイクル、そして今後の展望との付き合い方。

巻末資料・リファレンス編

用語集・チェックリスト・自己診断・事例索引・情報源の見極め方。全章からの参照先。

巻末資料編の本文は、参照用資料としての性格から常体(である調)で記述しています。