全社展開の一年を、
判断の記録として読む
カスタマーサポートの一部門でAIを本導入した翌年度、社長は「三か年で間接業務の半分をAIに」という計画を掲げた。新設のAI推進室を任された瀬尾奈々と、情報システム課の倉田誠は、四月から翌三月までの一年で、技術の選定、データ、組織、投資対効果、契約、開発、統治、事故、倫理のすべてに出会うことになる。
この16章は、架空の中堅メーカー「朝凪精機」の二年目を追います。1章あたり約12分。網羅版の論点と網羅裏之巻の罠が、判断の場面として出てきます。各章のおわりから、その章を解説した章へ進めます。物語之巻の続きですが、この巻から読み始めても筋は追えます。
- 16 章
- 約12分 1章あたり
- 約187分 通読の目安
登場人物
- 瀬尾 奈々
- AI推進室 室長代理。前年度、AI活用推進担当として一部門の本導入をまとめた
- 倉田 誠
- 情報システム課 係長。推進室を兼務する。瀬尾の同期
- 森 拓海
- 情報システム課。入社三年目。評価とセキュリティを担うようになる
- 大槻 修
- 常務取締役。三か年計画の責任者
- 片桐 玲
- 社外取締役。監査法人の出身で、数字の出どころを必ず聞く
- 村瀬 早苗
- カスタマーサポート課長。前年度の本導入の現場
- 野口 剛
- 第一工場 品質保証課長。検査の現場を預かる
- 戸田 美和
- 総務課 主任。契約と規程を担当する
- 小野寺 蓮
- 営業部の三年目。前年度、自作ツールで話題になった
- 東 智子
- 人事課長。採用の効率化を任されている
- 早坂 弁護士
- 顧問弁護士。月に一度の相談枠を持つ
- 黒江 翔
- ベンダー「クラウゼル・テクノロジーズ」の営業部長
- 岸本 優
- ベンダー「汀システム」の技術営業
号令
「三か年で間接業務の半分をAIに」。社長の計画と、ベンダー3社の提案に並ぶ技術用語を、仕組みから分解する。
第2部選定
比較表とベンチマーク、よその会社の成功事例。書かれていないところを読み、自社の業務で測る。
第3部土台
共有フォルダ12テラバイトの棚卸しと、月に一度のDX推進委員会。データと組織の土台を扱う。
第4部数字と契約
取締役会で問われた投資対効果と、4割値上げの更新通知。数字の分母と、契約の出口を確かめる。
第5部作る
受注入力の刷新、社内に47本あった自作ツール、「生成AIはテストできない」という説明。作る側の判断を追う。
第6部統治
活用率87%のダッシュボードと、誰も読まない利用規程。経営と現場、規程と手順をつなぐ。
第7部危険
問い合わせメールに紛れた命令文が起こした小さな事故と、「AIだから公平」という採用選考の提案。
第8部一年後
一年目の総括を取締役会へ。うまくいったこと、止めたこと、分からないことを、そのまま書く。
号令
「三か年で間接業務の半分をAIに」。社長の計画と、ベンダー3社の提案に並ぶ技術用語を、仕組みから分解する。
選定
比較表とベンチマーク、よその会社の成功事例。書かれていないところを読み、自社の業務で測る。
土台
共有フォルダ12テラバイトの棚卸しと、月に一度のDX推進委員会。データと組織の土台を扱う。
数字と契約
取締役会で問われた投資対効果と、4割値上げの更新通知。数字の分母と、契約の出口を確かめる。
作る
受注入力の刷新、社内に47本あった自作ツール、「生成AIはテストできない」という説明。作る側の判断を追う。
統治
活用率87%のダッシュボードと、誰も読まない利用規程。経営と現場、規程と手順をつなぐ。
危険
問い合わせメールに紛れた命令文が起こした小さな事故と、「AIだから公平」という採用選考の提案。
一年後
一年目の総括を取締役会へ。うまくいったこと、止めたこと、分からないことを、そのまま書く。
読み方
第1章から順に読むと、四月から翌三月までの一年を追えます。各章は、前の章を読んでいなくても筋が追えるように書いてあります。判断を迫られている領域が決まっているなら、その章だけを開いてから、章末の「この章を解説で読む」で網羅版・網羅裏之巻の該当章へ進んでください。
記述時点
本サイトの記述は2026-10-12時点のものです。技術・製品の記述は半年ごと、法規制の記述は年1回見直しています。
網羅微塵之巻
架空の専門商社の全社3年契約の一年目を、権限と保身と嘘の中で追い、一か所だけ止まったものまでを描く全16章。 網羅微塵之巻を開く
網羅版
技術・実務・組織・法規制・リスクを、判断に使える水準で引ける全31章。 網羅版を開く
この物語の罠を、領域ごとに読む
領域ごとに起きやすい省略と誇張を、確認質問の形で持ち帰るための全31章。 網羅裏之巻を開く
このサイトについて
この巻に登場する会社・人物・製品・ベンダー・数値は、すべて架空のものです。実在の企業・製品・事例とは関係ありません。起きる出来事は、AIの導入で実際によく見られる形を一般化して組み立てたものです。統計や引用を創作することはしていません。
法令・料金・モデル性能のように変化の早い事柄は、作中でも固有の数値を書かず、登場人物が確認の手順を踏む形で描いています。実際の判断では、必ず一次情報で最新を確認してください。作中のベンダーの振る舞いは行動の型として描いており、型が現れていること自体は不正の証拠ではありません。
- 運営
- AI解体新書 編集部
- 連絡先
- sh1vatechn19ue@gmail.com
- 記述時点
- 2026-10-12
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