このページの使い方
事故記録アーカイブにおいて分析された、情報環境における典型的な認知的偏向、論理的誤謬、およびセキュリティトラップのインデックスです。「見たことのある形」から各事象の構造と対策へアクセスするための実務インデックスとして活用してください。
パターンに明確な名称を付与することは、認知的負荷を下げ、類似の兆候に遭遇した瞬間に迅速な検知を可能にするための防御プロトコルです。
ワナの索引
- 「AIが言ってた」(AI言及の無効性)
- AIまかせ(思考の丸投げ)
- 「〜と言われています」(意見の事実化)
- 引用のふり(形式的引用の罠)
- 古いまま残る(旧情報の放置リスク)
- ほしい答えだけ集める(確証バイアス)
- 出どころをかくす(たどれない出所)
- 切りぬき(文脈剥離)
- ないしょにさせる(秘密要求)
- こわがらせる(時間圧フィッシング)
- 公式っぽいだけ(外観の権威付け)
- 少しずつ聞き出す(モザイク特定)
- 少ない数で決める(少数の法則)
- 数字のトリック(母数の隠蔽と誇張)
- にせの入り口(偽装ドメインの罠)
- 伝言でゆがむ(伝言による情報劣化)
- 上に出る=正しい(順位バイアスの罠)
- なりすまし(アイデンティティ偽装)
- にせの写真・動画・声(メディア偽装)
- 好きなものだけに囲まれる(フィルターバブル)
- 「バレなければいい」(コンプライアンス軽視)
- 広まるように作られた書きこみ(感情喚起型拡散)
- みんなで1人をせめる(集団炎上・パイルオン)
- めもりのトリック(軸切断グラフ)
- 「みんな言ってる」(同調バイアス)
- 話をもる(誇大報告の罠)
- むりょうのうらがわ(無料の罠とダークパターン)
- 言い切りすぎ(過度な断定)
あ行・か行
- 「AIが言ってた」(AI言及の無効性)
- 対話型AIの出力を客観的根拠や出典として記述する誤謬。発信主体・作成日・意図がすべて空白のまま残る。→ 第10章
- AIまかせ(思考の丸投げ)
- 全工程をAIに丸投げし、思考プロセスと問題解決能力が自らに蓄積されない判断力麻痺。→ 第13章
- 「〜と言われています」(意見の事実化)
- 発信責任者を曖昧にし、個人的意見や未確認の言説を社会の共通認識のように装う記述手法。→ 第01章
- 引用のふり(形式的引用の罠)
- 形式的な注記を伴いつつも、文章の大半が他者の引用で占められ主従関係が逆転している状態。→ 第31章
- 古いまま残る(旧情報の放置リスク)
- 更新が停止したWebページが削除されずに残存し、過去の制度や数値が現在も有効であると誤認させる事象。→ 第05章
- ほしい答えだけ集める(確証バイアス)
- 自説に合致する情報のみを選択的に収集・採用し、反証データを無意識に棄却する確証バイアス。→ 第20章
- 出どころをかくす(たどれない出所)
- 「ある研究によると」のように、追跡検証不可能な形で権威性を装う不誠実な論述手法。→ 第02章
- 切りぬき(文脈剥離)
- 前後の文脈を意図的に切り離し、発言の真意とは正反対の印象を形成する文脈剥離の手法。→ 第09章・第12章
- ないしょにさせる(秘密要求)
- 「他言しないこと」を要求し、組織管理者や保護者へのエスカレーションを遮断するソーシャルエンジニアリング。→ 第25章
- こわがらせる(時間圧フィッシング)
- 不安やアカウント停止警告を偽装し、利用者が冷静に検証する時間を奪う心理攻撃。→ 第26章
- 公式っぽいだけ(外観の権威付け)
- 美麗なWebデザインや「公式」の表記により、客観的信頼性を偽装した悪質サイト。→ 第22章
さ行・た行・な行
- 少しずつ聞き出す(モザイク特定)
- 日常会話を装い、数週間から数ヶ月をかけて断片情報を小分けに収集する標的型情報窃取。→ 第25章
- 少ない数で決める(少数の法則)
- わずか数件の観測事例から全体の傾向へと性急に結論を飛躍させる少数の法則の誤謬。→ 第24章
- 数字のトリック(母数の隠蔽と誇張)
- 分母の隠蔽、単位の恣意的選定、比較対象の非対称化により、数値を変えずに印象を歪曲する手法。→ 第04章
- にせの入り口(偽装ドメインの罠)
- 正規ポータルを精巧に模倣した画面を設置し、パスワードや個人情報を不正取得するフィッシング。→ 第06章・第26章
- 伝言でゆがむ(伝言による情報劣化)
- 仲介者を通過するたびに、情報が極端化・要約化・断定化されていく情報伝播の構造的歪曲。→ 第03章
- 上に出る=正しい(順位バイアスの罠)
- 検索エンジンの表示順位を、信憑性や客観的正しさの序列と短絡してしまう認知的錯覚。→ 第07章
- なりすまし(アイデンティティ偽装)
- 知人や公的組織の氏名・アイコンを詐称し、相手の信用を悪用して不当な要求を行う攻撃。→ 第12章・第26章
- にせの写真・動画・声(メディア偽装)
- AIによる合成メディアのほか、真正な過去画像に虚偽の解説文を付与して誤認させる偽装。→ 第12章
は行・ま行
- 好きなものだけに囲まれる(フィルターバブル)
- 推薦アルゴリズムにより同質的な言説のみが反復提示され、対立仮説が見えなくなるフィルターバブル。→ 第08章
- 「バレなければいい」(コンプライアンス軽視)
- 発覚確率を行動基準とし、倫理的規範や法的責任の判断を放棄する思考の劣化。→ 第30章
- 広まるように作られた書きこみ(感情喚起型拡散)
- 怒りや正義感を意図的に刺激し、利用者の情動的シェアを最大化するように設計された扇動コンテンツ。→ 第09章
- みんなで1人をせめる(集団炎上・パイルオン)
- 個々の参加者の「軽い一言」が受取側に暴力的な束となって殺到する集団過熱(バッシング)現象。→ 第28章
- めもりのトリック(軸切断グラフ)
- グラフの縦軸基底を切断し、微小な差を急激な高低差に見せる統計的錯覚の誘導。→ 第23章
- 「みんな言ってる」(同調バイアス)
- 反響の大きさや拡散件数を言明の真実性の根拠としてすり替える多数派同調の誤謬。→ 第01章・第08章
- 話をもる(誇大報告の罠)
- 関心を惹くために数値を誇張し、自らが不実情報の一次発生源となってしまう行為。→ 第33章
- むりょうのうらがわ(無料の罠とダークパターン)
- 無償提供の対価として利用者の行動履歴や滞在時間を収奪するプラットフォームの経済構造。→ 第29章
- 言い切りすぎ(過度な断定)
- 「絶対に」「全員が」といった極端な断定語により、論理的・統計的に破綻した言説を構築する過誤。→ 第34章